পরিসংখ্যান ২য় পত্র • Combined Board • ঢাকা, রাজশাহী, কুমিল্লা, চট্টগ্রাম, বরিশাল, সিলেট, দিনাজপুর বোর্ড ২০১৭

পরিসংখ্যান ২য় পত্র প্রশ্ন

কোনো একটি দোকানে প্রতি মিনিটে আগত ক্রেতার সংখ্যা পৈঁসু বিন্যাস মেনে চলে যার গড় 3। রনি মন্তব্য করল প্রতি মিনিটে 2 জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা প্রতি মিনিটে 3 জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনার সমান ।

  1. ক)

    পৈঁসু চলক কী?

    (1)
  2. খ)

    পরিমিত বিন্যাসের গড় ঋণাত্মক হতে পারে কি? ব্যাখ্যা কর।

    (2)
  3. গ)

    উদ্দীপকের আলোকে P(0≤x≤1)\mathrm{P(0≤ x ≤ 1 )} এর মান নির্ণয় কর যেখানে x = ক্রেতার সংখ্যা ।

    (3)
  4. ঘ)

    তুমি কি রনির মন্তব্যের সাথে একমত? সম্ভাবনা নির্ণয়পূর্বক মতামত দাও।

    (4)

উত্তর ও ব্যাখ্যা

  1. ক)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    কোনো বিচ্ছিন্ন দৈব চলক যদি পৈঁসু বিন্যাস মেনে চলে, তবে তাকে পৈঁসু চলক বলা হয়। এটি সাধারণত নির্দিষ্ট স্থান বা সময় ব্যবধানে অতি বিরল কোনো ঘটনার সংঘটন সংখ্যা নির্দেশ করে।

  2. খ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    হ্যাঁ, পরিমিত বিন্যাসের গড় ঋণাত্মক হতে পারে।

    পরিমিত চলক XX একটি অবিচ্ছিন্ন দৈব চলক, যার মান বাস্তব সংখ্যার যেকোনো সীমার মধ্যে থাকতে পারে, অর্থাৎ −∞<X<∞-\infty < X < \infty। পরিমিত বিন্যাসের গড় μ\mu-এর মান −∞-\infty থেকে +∞+\infty-এর যেকোনো বাস্তব সংখ্যা হতে পারে। অতএব, কোনো উপাত্তের বৈশিষ্ট্যের ওপর ভিত্তি করে পরিমিত বিন্যাসের গড় ঋণাত্মক হতে পারে।

  3. গ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    দেওয়া আছে, ক্রেতার সংখ্যা XX একটি পৈঁসু চলক, যার গড় λ=3\lambda = 3।

    পৈঁসু বিন্যাসের সম্ভাবনা অপেক্ষক হলো:
    P(X=x)=e−λλxx!;x=0,1,2,…P(X = x) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^x}{x!}; \quad x = 0, 1, 2, \dots

    অতএব, উদ্দীপকের আলোকে:
    P(X=x)=e−3⋅3xx!P(X = x) = \frac{e^{-3} \cdot 3^x}{x!}

    এখন, P(0≤X≤1)=P(X=0)+P(X=1)P(0 \le X \le 1) = P(X = 0) + P(X = 1)
    =e−3⋅300!+e−3⋅311!= \frac{e^{-3} \cdot 3^0}{0!} + \frac{e^{-3} \cdot 3^1}{1!}
    =e−3⋅1+e−3⋅3= e^{-3} \cdot 1 + e^{-3} \cdot 3
    =4e−3= 4e^{-3}
    =4×0.049787≈0.1991= 4 \times 0.049787 \approx 0.1991

    উত্তর: নির্ণেয় সম্ভাবনা হলো প্রায় 0.19910.1991।

  4. ঘ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    রনির মন্তব্যটি ছিল: প্রতি মিনিটে ২ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা প্রতি মিনিটে ৩ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনার সমান।

    আমরা উদ্দীপকের আলোকে সম্ভাবনা দুটি নির্ণয় করি:
    গড় λ=3\lambda = 3

    প্রতি মিনিটে ২ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা:
    P(X=2)=e−3⋅322!=9e−32=4.5e−3≈4.5×0.049787≈0.2240P(X = 2) = \frac{e^{-3} \cdot 3^2}{2!} = \frac{9e^{-3}}{2} = 4.5 e^{-3} \approx 4.5 \times 0.049787 \approx 0.2240

    প্রতি মিনিটে ৩ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা:
    P(X=3)=e−3⋅333!=27e−36=4.5e−3≈4.5×0.049787≈0.2240P(X = 3) = \frac{e^{-3} \cdot 3^3}{3!} = \frac{27e^{-3}}{6} = 4.5 e^{-3} \approx 4.5 \times 0.049787 \approx 0.2240

    দেখা যাচ্ছে যে, P(X=2)=P(X=3)=4.5e−3P(X = 2) = P(X = 3) = 4.5 e^{-3}।

    অতএব, প্রতি মিনিটে ২ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা এবং ৩ জন ক্রেতা আসার সম্ভাবনা পরস্পর সমান। সুতরাং, আমি রনির মন্তব্যের সাথে পুরোপুরি একমত।

আরও প্রশ্ন অনুশীলন করতে অ্যাপে যাও

সম্পর্কিত প্রশ্ন