পরিসংখ্যান ২য় পত্র • Jashore Board • যশোর বোর্ড ২০১৭

পরিসংখ্যান ২য় পত্র প্রশ্ন

'A' ও 'B' দুটি গাড়ির শো-রুম। বিগত এক বছরের দৈনিক গাড়ি বিক্রয়ের তথ্য বিশ্লেষণ করে নিম্নরূপ সম্ভাবনা বিন্যাস পাওয়া গেল :

  1. ক)

    গাণিতিক প্রত্যাশার সংজ্ঞা দাও ।

    (1)
  2. খ)

    E(x2)\mathrm{E(x^2)} এর মান ঋণাত্মক হতে পারে কি? ব্যাখ্যা কর।

    (2)
  3. গ)

    শো-রুম 'A' এর ক্ষেত্রে একদিনে কমপক্ষে দুটি গাড়ি বিক্রয় হওয়ার সম্ভাবনা নির্ণয় কর।

    (3)
  4. ঘ)

    উদ্দীপকের আলোকে, ক্রেতাদের কাছে কোন শো-রুম বেশি জনপ্রিয়? গাণিতিক বিশ্লেষণপূর্বক মতামত দাও ।

    (4)

উত্তর ও ব্যাখ্যা

  1. ক)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    কোনো দৈব চলকের প্রতিটি সম্ভাব্য মান এবং তাদের নিজ নিজ সম্ভাবনার গুণফলের সমষ্টিকে ওই চলকটির গাণিতিক প্রত্যাশা বলে। চলক X বিচ্ছিন্ন হলে, E(X) = ∑ x·P(x)।

  2. খ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    না, E(X²) এর মান কখনো ঋণাত্মক হতে পারে না।

    ব্যাখ্যা: বাস্তব সংখ্যার ক্ষেত্রে যেকোনো বাস্তব সংখ্যা x-এর জন্য x² ≥ 0 অর্থাৎ চলকের বর্গের মান সর্বদা অঋণাত্মক হয়। এছাড়া সম্ভাবনা P(x)-এর মানও সর্বদা অঋণাত্মক (P(x) ≥ 0)।
    সুতরাং, E(X²) = ∑ x²·P(x)-এর প্রতিটি পদই অঋণাত্মক মানের গুণফল। একাধিক অঋণাত্মক মানের সমষ্টি সর্বদা অঋণাত্মক বা শূন্যের সমান বা বড় (E(X²) ≥ 0) হয়। তাই E(X²) এর মান কখনো ঋণাত্মক হতে পারে না।

  3. গ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    ধরি, শো-রুম 'A' এর দৈনিক গাড়ি বিক্রয়ের সংখ্যা XAX_A।
    উদ্দীপক অনুসারে, শো-রুম 'A'-এর ক্ষেত্রে বিক্রয়ের সংখ্যা ও সংশ্লিষ্ট সম্ভাবনা হলো:
    P(XA=0)=0.05P(X_A = 0) = 0.05
    P(XA=1)=0.25P(X_A = 1) = 0.25
    P(XA=2)=0.30P(X_A = 2) = 0.30
    P(XA=3)=0.35P(X_A = 3) = 0.35
    P(XA=4)=0.05P(X_A = 4) = 0.05

    একদিনে কমপক্ষে দুটি গাড়ি বিক্রয় হওয়ার সম্ভাবনা:
    P(XA≥2)=P(XA=2)+P(XA=3)+P(XA=4)P(X_A \ge 2) = P(X_A = 2) + P(X_A = 3) + P(X_A = 4)
    = 0.30 + 0.35 + 0.05
    = 0.70

    অতএব, শো-রুম 'A' এর ক্ষেত্রে একদিনে কমপক্ষে দুটি গাড়ি বিক্রয় হওয়ার সম্ভাবনা 0.70।

  4. ঘ)

    AI-তৈরি নমুনা উত্তর

    ক্রেতাদের কাছে কোন শো-রুমটি বেশি জনপ্রিয় তা নির্ধারণের জন্য উভয় শো-রুমের দৈনিক গড় বিক্রয়ের পরিমাণ অর্থাৎ গাণিতিক প্রত্যাশা নির্ণয় করতে হবে। যে শো-রুমের দৈনিক গাড়ি বিক্রয়ের গাণিতিক প্রত্যাশা বেশি, সেটি ক্রেতাদের কাছে বেশি জনপ্রিয় বিবেচিত হবে।

    শো-রুম 'A' এর দৈনিক গাড়ি বিক্রয়ের গাণিতিক প্রত্যাশা, E(XA)E(X_A):
    E(XA)=∑x⋅P(XA=x)E(X_A) = \sum x \cdot P(X_A = x)
    =0×0.05+1×0.25+2×0.30+3×0.35+4×0.05= 0 \times 0.05 + 1 \times 0.25 + 2 \times 0.30 + 3 \times 0.35 + 4 \times 0.05
    =0+0.25+0.60+1.05+0.20= 0 + 0.25 + 0.60 + 1.05 + 0.20
    =2.10= 2.10

    শো-রুম 'B' এর দৈনিক গাড়ি বিক্রয়ের গাণিতিক প্রত্যাশা, E(XB)E(X_B):
    E(XB)=∑x⋅P(XB=x)E(X_B) = \sum x \cdot P(X_B = x)
    =0×0.05+1×0.20+2×0.20+3×0.35+4×0.20= 0 \times 0.05 + 1 \times 0.20 + 2 \times 0.20 + 3 \times 0.35 + 4 \times 0.20
    =0+0.20+0.40+1.05+0.80= 0 + 0.20 + 0.40 + 1.05 + 0.80
    =2.45= 2.45

    যেহেতু E(XB)>E(XA)E(X_B) > E(X_A) (অর্থাৎ 2.45>2.102.45 > 2.10),
    সুতরাং শো-রুম 'B'-তে দৈনিক গড়ে শো-রুম 'A'-এর চেয়ে বেশি গাড়ি বিক্রিত হয়।
    অতএব, উদ্দীপকের আলোকে ক্রেতাদের কাছে শো-রুম 'B' বেশি জনপ্রিয়।

আরও প্রশ্ন অনুশীলন করতে অ্যাপে যাও

সম্পর্কিত প্রশ্ন